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王正旸 / Zhengyang Wang
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个人资料王正旸 · 个人资料我是北师香港浸会大学计算机科学与技术专业本科生,预计于 2027 年 6 月毕业。 研究经历涵盖计算机视觉、移动端 RGB-D 测量、水文建模、多模态推理、室内定位与心脏图像分割。研究MapAgent:室内定位与空间推理MapAgent 是进行中的毕业设计,探索大语言模型智能体在室内定位与空间推理中的应用。研究MetroHeight:移动端 RGB-D 货物高度估计MetroHeight 探索利用手机 RGB-D 感知,测量地铁站内配送推车的货物高度。研究火后植被恢复的水文约束以 Gospers Mountain 大火为背景,研究土壤水分状况与火后植被恢复的关系。研究时空洪水预测与水文建模结合水文观测与空间信息,研究区域河流流量预测。研究心脏分割与时空建模ST-Net 研究心脏电影 MRI 分割,在仅有部分心动时相分割标注的条件下利用时序信息。研究视觉隐喻与多模态推理通过 MetaVision-DB 与 MACH,研究多智能体通信游戏中的视觉隐喻生成与推理。研究第三代智能选箭设备与系统研发通过视觉测量与射击表现的关联,研究数据驱动的选箭,支持分析箭支跨轮次的落点离散与稳定性。

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研究项目

05 / 07 · 医学影像 · 时序建模

ST-Net

心脏分割与时空建模

ST-Net 研究心脏电影 MRI 分割,在仅有部分心动时相分割标注的条件下利用时序信息。

项目身份
共同开发 · 第三作者
研究时间
2026 年 3 月—2026 年 8 月
研究领域
医学影像 · 时序建模

已投稿 · AISTATS 2027

心脏结构与概念性电影 MRI 帧序列的手绘图
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心脏结构与概念性电影 MRI 帧序列的手绘图。概念插画。

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心脏结构与概念性电影 MRI 帧序列的手绘图。概念插画。

项目内容

研究概览方法概览主要贡献成果状态
项目内容
研究概览方法概览主要贡献成果状态

研究概览

在标注帧有限的情况下支持心脏影像分析。

方法概览

ST-Net 在心脏电影序列上共享二维编码器与解码器。瓶颈处的时间注意力门(TAG)通过时间逐通道卷积、通道混合与随时间变化的权重进行残差重校准。分割监督仅使用舒张末期(ED)和收缩末期(ES)帧,并通过周期性的面积与质心正则约束支持序列一致性。

共享二维编码与解码围绕 TAG 瓶颈展开。ED/ES 帧监督与周期性的面积、质心正则约束将分割与完整电影序列关联。
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稀疏标注下的时间重校准 — 共享二维编码与解码围绕 TAG 瓶颈展开。ED/ES 帧监督与周期性的面积、质心正则约束将分割与完整电影序列关联。

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稀疏标注下的时间重校准

共享二维编码与解码围绕 TAG 瓶颈展开。ED/ES 帧监督与周期性的面积、质心正则约束将分割与完整电影序列关联。

AI 辅助手绘方法示意

主要贡献

  • 开发 ST-Net,用于心脏电影 MRI 序列分割。
  • 在 50 例 ACDC 心脏电影 MRI 上比较模型表现。

成果状态

第三作者:《ST-Net: Temporal Recalibration for Cardiac Cine Segmentation under ED/ES-only Labels》,已投稿 AISTATS 2027。

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MACH 与 MetaVision

王正旸

计算机科学与技术 · 北师香港浸会大学

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