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王正旸 / Zhengyang Wang
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个人资料王正旸 · 个人资料我是北师香港浸会大学计算机科学与技术专业本科生,预计于 2027 年 6 月毕业。 研究经历涵盖计算机视觉、移动端 RGB-D 测量、水文建模、多模态推理、室内定位与心脏图像分割。研究MapAgent:室内定位与空间推理MapAgent 是进行中的毕业设计,探索大语言模型智能体在室内定位与空间推理中的应用。研究MetroHeight:移动端 RGB-D 货物高度估计MetroHeight 探索利用手机 RGB-D 感知,测量地铁站内配送推车的货物高度。研究火后植被恢复的水文约束以 Gospers Mountain 大火为背景,研究土壤水分状况与火后植被恢复的关系。研究时空洪水预测与水文建模结合水文观测与空间信息,研究区域河流流量预测。研究心脏分割与时空建模ST-Net 研究心脏电影 MRI 分割,在仅有部分心动时相分割标注的条件下利用时序信息。研究视觉隐喻与多模态推理通过 MetaVision-DB 与 MACH,研究多智能体通信游戏中的视觉隐喻生成与推理。研究第三代智能选箭设备与系统研发通过视觉测量与射击表现的关联,研究数据驱动的选箭,支持分析箭支跨轮次的落点离散与稳定性。

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研究项目

02 / 07 · 移动感知 · 三维视觉

MetroHeight

MetroHeight:移动端 RGB-D 货物高度估计

MetroHeight 探索利用手机 RGB-D 感知,测量地铁站内配送推车的货物高度。

项目身份
第一作者
研究时间
2026 年 4 月至今
指导教师
范秀斌 · BNBU

准备投稿 · ACM SenSys 2027

手机在地铁站测量推车货物的手绘场景
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手机在地铁站测量推车货物的手绘场景。概念插画。

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手机在地铁站测量推车货物的手绘场景。概念插画。

项目内容

研究概览方法概览主要贡献成果状态
项目内容
研究概览方法概览主要贡献成果状态

研究概览

为货物高度检查提供移动测量支持。

方法概览

手机采集彩色图像、深度与相机位姿。货物分割用于提取具有实际尺度的世界坐标点云,货物外的有效场景深度用于估计邻近地面。货物顶部与地面使用同一竖直参考,两者之差得到高度。采集应用将观测发送至后端,并接收测量结果。

货物分割与场景深度分别支持顶部和地面估计,并统一到具有实际尺度的参考系。高度以邻近地面为基准,而非以推车平台为基准。
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从 RGB-D 到高度 — 货物分割与场景深度分别支持顶部和地面估计,并统一到具有实际尺度的参考系。高度以邻近地面为基准,而非以推车平台为基准。

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从 RGB-D 到高度

货物分割与场景深度分别支持顶部和地面估计,并统一到具有实际尺度的参考系。高度以邻近地面为基准,而非以推车平台为基准。

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货物顶部与邻近地面使用同一世界竖直坐标。此图解释几何定义,不代表实际测量样本或结果曲线。
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共享竖直参考 — 货物顶部与邻近地面使用同一世界竖直坐标。此图解释几何定义,不代表实际测量样本或结果曲线。

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共享竖直参考

货物顶部与邻近地面使用同一世界竖直坐标。此图解释几何定义,不代表实际测量样本或结果曲线。

AI 辅助手绘方法示意
移动采集应用打包彩色、深度与位姿观测,交由后端处理,并显示回传的高度估计。
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采集、处理与回传 — 移动采集应用打包彩色、深度与位姿观测,交由后端处理,并显示回传的高度估计。

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采集、处理与回传

移动采集应用打包彩色、深度与位姿观测,交由后端处理,并显示回传的高度估计。

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主要贡献

  • 开发 iOS 采集应用与 FastAPI 后端,支持测量流程。
  • 开发基于手机彩色与深度数据的货物高度估计。
  • 在黄大仙站采集的四类推车、194 条记录上,以激光测量为参考进行评估。

成果状态

第一作者:《MetroHeight: Smartphone RGB-D Measurement of Cargo Height in Metro Stations》,正在准备投稿 ACM SenSys 2027。

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火后植被恢复

王正旸

计算机科学与技术 · 北师香港浸会大学

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