研究概览
在区域洪水预测研究中更好地表征河流水文变化。
方法概览
当前 Hybrid4 配置在实际流量空间中对四个成员等权平均：三个使用不同随机种子的事件感知栅格 Transformer，以及一个基于持续性残差的直方图梯度提升树模型。输入结合水文站观测、ERA5-Land 再分析与空间栅格。回顾性设置使用预测时段的 ERA5-Land，因此图中展示的是再分析辅助的评估设置，而非已部署的业务天气预报流程。
主要贡献
- 开发能够表征河网关系的预测方法。
- 整合再分析、水文观测与地理空间数据，覆盖 15 条河流的 75 个观测站。
- 实现并评估水文时间序列预测模型。
成果状态
第二作者：《A Spatiotemporal Hybrid Framework for Regional Flood Forecasting》，摘要获 WRE 2026 海报展示接收。研究依托广东省基础与应用基础研究重大项目“陆表环境高分辨率模拟与预测”（2021B0301030007）。