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王正旸 / Zhengyang Wang
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个人资料王正旸 · 个人资料我是北师香港浸会大学计算机科学与技术专业本科生,预计于 2027 年 6 月毕业。 研究经历涵盖计算机视觉、移动端 RGB-D 测量、水文建模、多模态推理、室内定位与心脏图像分割。研究MapAgent:室内定位与空间推理MapAgent 是进行中的毕业设计,探索大语言模型智能体在室内定位与空间推理中的应用。研究MetroHeight:移动端 RGB-D 货物高度估计MetroHeight 探索利用手机 RGB-D 感知,测量地铁站内配送推车的货物高度。研究火后植被恢复的水文约束以 Gospers Mountain 大火为背景,研究土壤水分状况与火后植被恢复的关系。研究时空洪水预测与水文建模结合水文观测与空间信息,研究区域河流流量预测。研究心脏分割与时空建模ST-Net 研究心脏电影 MRI 分割,在仅有部分心动时相分割标注的条件下利用时序信息。研究视觉隐喻与多模态推理通过 MetaVision-DB 与 MACH,研究多智能体通信游戏中的视觉隐喻生成与推理。研究第三代智能选箭设备与系统研发通过视觉测量与射击表现的关联,研究数据驱动的选箭,支持分析箭支跨轮次的落点离散与稳定性。

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研究项目

03 / 07 · 生态水文 · 遥感

火后植被恢复

火后植被恢复的水文约束

以 Gospers Mountain 大火为背景,研究土壤水分状况与火后植被恢复的关系。

项目身份
水文与植被数据分析 · 第二作者
研究时间
2025 年 10 月—2026 年 9 月
研究领域
生态水文 · 遥感

海报摘要接收 · BES 2026

火后植被与土壤水分剖面的手绘场景
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火后植被与土壤水分剖面的手绘场景。概念插画。

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火后植被与土壤水分剖面的手绘场景。概念插画。

项目内容

研究概览方法概览主要贡献成果状态
项目内容
研究概览方法概览主要贡献成果状态

研究概览

理解重大扰动后植被恢复所受的水文约束。

方法概览

将模拟土壤饱和度与 MODIS NDVI 对齐,在 Gospers Mountain 大火前后的可比时段进行分析。研究区分长期趋势的一致性与恢复期的年际变化。相关关系用于描述水文与植被的共同变化,本身不能证明土壤水分对恢复的因果效应。

在两种时间尺度上比较模拟土壤饱和度与 MODIS NDVI。长期趋势一致性与年际关联回答不同问题;图中不展示数值结果,也不构成因果证明。
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长期趋势与年际变化 — 在两种时间尺度上比较模拟土壤饱和度与 MODIS NDVI。长期趋势一致性与年际关联回答不同问题;图中不展示数值结果,也不构成因果证明。

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长期趋势与年际变化

在两种时间尺度上比较模拟土壤饱和度与 MODIS NDVI。长期趋势一致性与年际关联回答不同问题;图中不展示数值结果,也不构成因果证明。

AI 辅助手绘方法示意

主要贡献

  • 分析火灾前后的土壤水分与卫星植被数据。
  • 区分恢复过程中长期趋势的一致性与逐年变化的关系。

成果状态

第二作者:《Long-term hydrological support constrains vegetation recovery after major disturbance》,摘要获 BES Annual Meeting 2026 线下海报展示接收。

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洪水预测

王正旸

计算机科学与技术 · 北师香港浸会大学

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